如何做出专业的数据分析表格？
在这个数据驱动运营的时代，数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力，更有人说“数据分析能力是未来运营的分水岭”。从我自身角度出发，真心觉得数据能更好推动运营策略和工作的开展。
一、不知该分析哪些数据？从哪些角度入手？
这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。
1. 互联网运营关注的常见数据指标
（1）流量
访问：PV、UV、IP（最常见）。跳出率、平均访问时长、平均访问页数等。使用设备、操作系统、浏览器、地域分布等访问行为。
注册：注册人数、注册走势、累计注册人数、达成率等。
渠道&推广：来源渠道分布、总消费、展示量、点击率、点击率、平均点击价格、转化率、转化成本、ROI等。
（2）用户
活跃/登录：DAU、WAU、MAU、活跃率、登录人数等。
留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，还有按渠道去分析留存率。
流失：流失数据容易被遗忘，包括流失率，流失人数、每日平均流失人数等。
付费：付费人数、付费转化率、单笔订单平均金额等，更多看订单数据。
（3）订单
付费人数、新增付费人数。
总金额、每日订单数、平均每日成交额、客单价。
付费金额、付费毛利、付费利润、复购率、ARPU、付费各个路径转化等。
（4）内容
PV、UV。
UGC、PGC。
文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）。
2. 适用的分析角度、方法
数据分析有各种高大上的分析原则，比如AARRR模型、5W2H等，但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了。
对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等。
走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）。
分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等。
细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析。
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二、要等待分析师漫长的排期？能否自己搞定数据分析？
有时从提需求到最终拿到数据，2、3天都过去了，且不说分析结果是否是你想要的，就时效性而言，这份数据结果的意义也减弱了，如何变身自己的“专属分析师”呢~
数据分析的整个过程：
确定指标—数据收集—数据整合—数据处理/建模—数据分析—数据呈现（可视化）—报表汇报
确定指标：不多说了，可参考一下第1个问题。
数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可通过第三方平台获得，也通过一些记录的本地数据获得。
数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（友盟、统计、推广、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。
数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在excel中需通过写公式搞定。
数据呈现（可视化）：简单地说，即如何制作好看的图表，请直接学习第3个问题。
报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。
上面提到的数据收集和数据整合其实可以通过一些数据营销工具实现的，比方是二维彩虹二维码生成器，就可以收集并整理出扫码源数据，大量节省自己数据调研时间，进而缩短整个数据分析时长，保障数据分析的时效性。这是利用二维彩虹二维码数据追踪功能，只需要注册并登陆就可以使用此项功能。
三、运营童鞋如何制作让老板满意的好看图表？
没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据，颜值才是王道啊。简单地说，就是数据如何可视化，让数据直观、明了。
分析数据占比：分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比，可用旭日图和矩形树图。
分析数据走势：最常用的是折线图，柱状图也可以表达，直观度略低于折线图。
分析地区分布：全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬度地用户地域分析也是非常重要的，这可能决定了公司业务会在哪些区域重点投入、重点销售。此项可以通过二维彩虹二维码实现，可以直观了解到扫描数据。
数据对运营来说非常重要，分析好相关数据，真正发挥数据的价值，用数据来指导运营工作，真正实现数据驱动运营！
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